DNG at UIST / 米 デトロイトにて開催されるUIST2026にて研究発表を行います

2026. 11. 01

We will present our work at UIST, in Detroit, MI USA !

デジタルネイチャー研究室は，2026年11月2日から5日にかけてアメリカミシガン州デトロイトにて開催されるヒューマンコンピュータインターフェースにおけるイノベーションに関する国際フォーラム TheThe ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST) にて，2件のプロジェクトの研究発表を行います。

[Paper]

  • MuscleJockey: Motor Initiation via Electrical Muscle Stimulation While Preserving User Control
  • EIJaw: Non-Invasive Intraoral User Interface with Electrical Impedance Sensing

UIST2026：https://vinci-symp.org/index.html

PeriodNovember 2–5, 2026

locationat Renaissance Center, Detroit, MI USA

発表プロジェクト

[Paper/Demos] MuscleJockey: Motor Initiation via Electrical Muscle Stimulation While Preserving User Control

In body-actuation interfaces, due to the difficulty predicting user intention in real time, it is challenging to induce movements while preserving user control. We propose MuscleJockey, a body-actuation interface concept in which the system controls the initiation of a movement, while the user controls the direction of the movement. MuscleJockey is based on the division of roles between machine and human: electrical muscle stimulation applied to the shoulder initiates the movement, while the user handles this initiated movement to reach toward a prepared direction. We conducted a user study in which cues were presented at random times, and participants performed reaching movements toward the direction that had been presented beforehand. Consequently, MuscleJockey resulted in a significantly shorter time from cue to movement onset (63.0 ms shorter than the control condition), while maintaining comparable directional accuracy across conditions. These results provide evidence that the time between cue and movement onset can be reduced while preserving user control. Future work should evaluate user control in precise direction, force, and pointing tasks. We believe this study opens up an alternative design direction for body-actuation interfaces.

身体駆動型インターフェースにおいて、ユーザーの意図をリアルタイムで予測することは困難であり、ユーザーによる制御を維持しつつ動作を誘発することは大きな課題である。本稿では、システムが動作の開始を制御し、ユーザーがその動作の方向を制御する身体駆動型インターフェースのコンセプト「MuscleJockey」を提案する。MuscleJockeyは、機械と人間の役割分担に基づいている。具体的には、肩への電気刺激によって動作を開始させ、その開始された動作をユーザーが制御することで、あらかじめ指定された方向へと手を伸ばす（リーチングする）という仕組みである。ユーザー実験では、ランダムなタイミングで合図を提示し、参加者にはあらかじめ示された方向へリーチング動作を行ってもらった。その結果、MuscleJockeyを用いることで、合図から動作開始までの時間を有意に短縮できた（対照条件と比較して63.0ms短縮）。同時に、動作の方向精度については、条件間で同等の水準を維持することができた。これらの結果は、ユーザーによる制御を維持したまま、合図から動作開始までの時間を短縮可能であることを示唆している。今後の課題として、正確な方向制御や力制御、あるいはポインティング課題におけるユーザーの制御能力を評価する必要がある。本研究は、身体駆動型インターフェースにおける新たな設計の方向性を提示するものと考える。。

Authors：Shieru Suzuki, Seito Matsubara, Akihiko Murai, Yoichi Ochiai

Project Page： in preparation

Publication Page：in preparation

The Body Electric: EMS and Electrotactile Interfaces
Paper
Date: Tue, 3 Nov
Time: 11:00 AM – 12:30 PM
Program：https://programs.sigchi.org/uist/2026/program/content/262843
Demos
Date: Tue, 3 Nov
Time: 6:00 PM – 9:00 PM
Program：https://programs.sigchi.org/uist/2026/program/content/277826

[Paper] EIJaw: Non-Invasive Intraoral User Interface with Electrical Impedance Sensing

Oral interfaces provide an alternative to conventional input methods for hands-free interaction in assistive and multitasking scenarios, yet existing solutions are limited by lacking capability of detecting internal muscle movements or safety risks from intraoral electronics. Inspired by electrical impedance (EI) tomography, we introduce EIJaw, a non-invasive prototype that characterizes intraoral movements through impedance variations in suprahyoid muscles. We demonstrate its effectiveness through experiments with six participants performing kana pronunciation, silent pronunciation, and tongue movement tasks, achieving feasible classification of diverse intraoral movements via deep learning. By eliminating the need for electronics inside the mouth while maintaining feasible recognition accuracy, EIJaw offers a proof of concept for future oral interface applications with electrical impedance measurement technology.

口腔インターフェースは、ハンズフリーでの操作が求められる支援技術やマルチタスクの場面において、従来の入力手法に代わる選択肢となり得る。しかし、既存のソリューションには、筋肉の内部的な動きを検出する能力が不足していることや、口腔内に電子機器を配置することに伴う安全上のリスクといった課題がある。本研究では、電気インピーダンス（EI）トモグラフィの着想に基づき、舌骨上筋群のインピーダンス変化を通じて口腔内の動きを捉える非侵襲的なプロトタイプ「EIJaw」を提案する。6名の被験者を対象に、かなの発声、無声発声、および舌の動きに関する実験を行い、その有効性を実証した。ディープラーニングを用いることで、多様な口腔内の動きを十分に識別可能であることを示した。EIJawは、口腔内に電子機器を配置する必要をなくしつつ、実用的な認識精度を維持しており、電気インピーダンス計測技術を活用した将来の口腔インターフェースの実現に向けた概念実証（PoC）となるものである。

Authors：Xiyao Jin, Zhi Liu, Tatsuki Fushimi, Yoichi Ochiai

Project Page：in preparation

Publication Page：in preparation

Sensing from Within: Ears, Mouths, and Guts
Date: Thu, 5 Nov
Time: 2:45 PM – 2:57 PM
Program：https://programs.sigchi.org/uist/2026/program/content/262903

研究室概要

名　　称 ： デジタルネイチャー研究室
指導教員 ： 落合 陽一教授，伏見龍樹助教，李晶晶助教
所 在 地 ： 茨城県つくば市春日1-2 筑波大学
研究内容 ： 波動工学，デジタルファブリケーション，人工知能技術を用いた空間研究開発
URL： https://digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp/

代表略歴

落合陽一　Yoichi Ochiai

筑波大学図書館情報メディア系教授、東京大学准教授。1987生，2015年東京大学学際情報学府博士課程修了（学際情報学府初の短縮終了），博士（学際情報学）．日本学術振興会特別研究員DC1，米国Microsoft ResearchでのResearch Internなどを経て，2015年より筑波大学図書館情報メディア系 デジタルネイチャー研究室主宰．2015年，Pixie Dust Technologies.incを起業しCEOとして勤務．2017年から2019年まで筑波大学学長補佐，2017年から大阪芸術大学客員教授，2020年デジタルハリウッド大学特任教授，金沢美術工芸大学客員教授，2021年4月から京都市立芸術大学客員教授を兼務．2017年12月より，ピクシーダストテクノロジーズ株式会社による筑波大学デジタルネイチャー推進戦略研究基盤代表及び准教授を兼務．2020年6月デジタルネイチャー開発研究センター・センター長就任．専門はヒューマンコンピュータインタラクション・バーチャルリアリティ・人工知能領域の学際的展開，特に音響・レーザーホログラムの計算・応用領域に強い興味を持つ．

本件に関するお問い合わせ先

名称 ： 筑波大学デジタルネイチャー研究室
Email ： contact<-at->digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp　<-at->を＠に置き換えてください

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