DNG in SUI / カナダ モントリオールにて開催されるSUI 2025 にてデモを行います

2025. 10. 29

We will present our work at The ACM Symposium on Spatial User Interaction (SUI2025) in Montreal, Canada ! See you in Montreal !

デジタルネイチャー研究室は，カナダ モントリオールにて開催される SUI2025 にて、研究課題「Instant Skinned Gaussian Avatars for Web, Mobile and VR Applications」の　デモを行います。

SUI2025 : https://sui.acm.org/2025/

Period10＆11 November, 2025

locationThe Hyatt Hotel Montreal, Canada

発表プロジェクト

[DEMO TRACK]Instant Skinned Gaussian Avatars for Web, Mobile and VR Applications

We present Instant Skinned Gaussian Avatars, a real-time and cross-platform 3D avatar system. Many approaches have been proposed to animate Gaussian Splatting, but they often require camera arrays, long preprocessing times, or high-end GPUs. Some methods attempt to convert Gaussian Splatting into mesh-based representations, achieving lightweight performance but sacrificing visual fidelity. In contrast, our system efficiently animates Gaussian Splatting by leveraging parallel splat-wise processing to dynamically follow the underlying skinned mesh in real time while preserving high visual fidelity. From smartphone-based 3D scanning to on-device preprocessing, the entire process takes just around five minutes, with the avatar generation step itself completed in only about 30 seconds. Our system enables users to instantly transform their real-world appearance into a 3D avatar, making it ideal for seamless integration with social media and metaverse applications.

リアルタイムかつクロスプラットフォームな3Dアバターシステムである「Instant Skinned Gaussian Avatars」を発表します。Gaussian Splattingをアニメーション化するための多くのアプローチが提案されてきましたが、多くの場合、カメラアレイ、長時間の前処理、またはハイエンドGPUを必要とします。一部の手法は、Gaussian Splattingをメッシュベースの表現に変換することで、軽量なパフォーマンスを実現していますが、視覚的な忠実度を犠牲にしています。対照的に、当社のシステムは、並列なスプラット単位の処理を活用し、基になるスキニングされたメッシュにリアルタイムで動的に追従させることで、高い視覚的忠実度を維持しながら、Gaussian Splattingを効率的にアニメーション化します。スマートフォンベースの3Dスキャンからオンデバイスでの前処理まで、プロセス全体にかかる時間はわずか約5分で、アバター生成のステップ自体は約30秒で完了します。我々のシステムにより、ユーザーは自分の現実世界の外見を瞬時に3Dアバターに変換することができ、ソーシャルメディアやメタバースアプリケーションとのシームレスな統合に最適です。

Project Page: Instant Skinned Gaussian Avatars for Web, Mobile and VR Applications

Authors: Naruya Kondo, Yuto Asano, Yoichi Ochiai

Publication: Naruya Kondo, Yuto Asano, and Yoichi Ochiai. 2025. Instant Skinned Gaussian Avatars for Web, Mobile and VR Applications. In Proceedings of the 2025 ACM Symposium on Spatial User Interaction (SUI ’25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 36, 1–3. https://doi.org/10.1145/3694907.3765954

 

研究室概要

名　　称 ： デジタルネイチャー研究室
指導教員 ： 准教授　落合 陽一，助教　伏見龍樹，助教　李晶晶
所   在   地 ： 茨城県つくば市春日1-2
研究内容 ： 波動工学，デジタルファブリケーション，人工知能技術を用いた空間研究開発
URL ： https://digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp/

代表略歴

落合陽一　Yoichi Ochiai

1987生，2015年東京大学学際情報学府博士課程修了（学際情報学府初の短縮終了），博士（学際情報学）．日本学術振興会特別研究員DC1，米国Microsoft ResearchでのResearch Internなどを経て，2015年より筑波大学図書館情報メディア系助教 デジタルネイチャー研究室主宰．2015年，Pixie Dust Technologies.incを起業しCEOとして勤務．2017年から2019年まで筑波大学学長補佐，2017年から大阪芸術大学客員教授，2020年デジタルハリウッド大学特任教授，金沢美術工芸大学客員教授，2021年4月から京都市立芸術大学客員教授を兼務．2017年12月より，ピクシーダストテクノロジーズ株式会社による筑波大学デジタルネイチャー推進戦略研究基盤代表及び准教授を兼務．2020年6月デジタルネイチャー開発研究センター・センター長就任．専門はヒューマンコンピュータインタラクション・バーチャルリアリティ・人工知能領域の学際的展開，特に音響・レーザーホログラムの計算・応用領域に強い興味を持つ．

本件に関するお問い合わせ先

名称 ： 筑波大学デジタルネイチャー研究室
Email ： contact<-at->digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp　<-at->を＠に置き換えてください

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