DNG in Optica Imaging Congress / 米 シアトルにて開催されるOptica Imaging Congress にて 口頭発表を行います

2025. 07. 28

We will present our work at Optica Imaging Congress in Seattle, U.S.A ! See you in Seattle !

デジタルネイチャー研究室は，アメリカ ワシントン州シアトルにて開催される Optica Imaging Congressにて、研究課題「Conditional Neural Holography: a Distance-Adaptive CGH Generator」の口頭発表を行います。

Optica Imaging Congress : https://www.optica.org/events/congress/imaging_and_applied_optics_congress/

PeriodAugust 18–21, 2025

locationHyatt Regency Seattle, Seattle Washington USA

今回の渡航経費の一部は「筑波大デジタルネイチャー研究室｜研究活動支援プロジェクト」の支援金によって賄われています。

発表プロジェクト

[Oral] Conditional Neural Holography: a Distance-Adaptive CGH Generator

Traditionally, it has been challenging to freely specify the distance between a hologram and its reconstructed image when generating holograms using convolutional neural networks. In this project, to address this issue, we have devised a neural network for hologram synthesis that allows free specification of the reconstruction distance. When compared with conventional methods, our model demonstrated superior results in terms of both synthesis speed and accuracy. We believe this research will enhance the versatility of holograms when they are used as displays in the future.

　従来、畳み込みニューラルネットワークを用いてホログラムを生成する際、ホログラムと再生像の距離を自由に指定することは困難でした。本プロジェクトではこの問題を解決するため、再生距離を自由に指定できるホログラム合成用のニューラルネットワークを考案しました。このモデルを従来の手法と比較したところ、合成速度・精度の面で優れた結果が得られました。この研究は将来ホログラムがディスプレイとして使用される際に、その汎用性を高めるものと考えています。

Project Page:Conditional Neural Holography: a Distance-Adaptive CGH Generator

Publication: Yuto Asano, Kenta Yamamoto, Tatsuki Fushimi, and Yoichi Ochiai, “Conditional neural holography: a distance-adaptive CGH generator,” Opt. Express 33, 16671-16683 (2025), https://doi.org/10.1364/OE.547343

Date: Thursday 2025-08-21
Time: 14:30~14:45 UTC
Session: DTh3C | Digital Holography and Three-Dimensional Imaging (DH)
                Quantitative Phase Processing, Retrieval Techniques and Applications II
Location: 505 Queets  
Program：https://www.optica.org/events/congress/imaging_and_applied_optics_congress/schedule/#/Thursday/518796

 

研究室概要

名　　称 ： デジタルネイチャー研究室
指導教員 ： 准教授　落合 陽一，助教　伏見龍樹，助教　李晶晶
所   在   地 ： 茨城県つくば市春日1-2
研究内容 ： 波動工学，デジタルファブリケーション，人工知能技術を用いた空間研究開発
URL ： https://digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp/

代表略歴

落合陽一　Yoichi Ochiai

1987生，2015年東京大学学際情報学府博士課程修了（学際情報学府初の短縮終了），博士（学際情報学）．日本学術振興会特別研究員DC1，米国Microsoft ResearchでのResearch Internなどを経て，2015年より筑波大学図書館情報メディア系助教 デジタルネイチャー研究室主宰．2015年，Pixie Dust Technologies.incを起業しCEOとして勤務．2017年から2019年まで筑波大学学長補佐，2017年から大阪芸術大学客員教授，2020年デジタルハリウッド大学特任教授，金沢美術工芸大学客員教授，2021年4月から京都市立芸術大学客員教授を兼務．2017年12月より，ピクシーダストテクノロジーズ株式会社による筑波大学デジタルネイチャー推進戦略研究基盤代表及び准教授を兼務．2020年6月デジタルネイチャー開発研究センター・センター長就任．専門はヒューマンコンピュータインタラクション・バーチャルリアリティ・人工知能領域の学際的展開，特に音響・レーザーホログラムの計算・応用領域に強い興味を持つ．

本件に関するお問い合わせ先

名称 ： 筑波大学デジタルネイチャー研究室
Email ： contact<-at->digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp　<-at->を＠に置き換えてください

Event News

New

Category