Exo-Balancer

2017. 12. 15

In photography and videography, it is a huge challenge to align sight towards a moving target continuously and steadily, often requiring considerable practice and experience. Blurry photos are often taken by camera users who lack requisite skills. To address this problem, stabilizers have been designed. Conventional stabilizers introduce a steep learning curve, because they are designed to be mass-produced and not tailored to the individual. Therefore, we present a design method of personalized stabilizers for shooting actions. Our system requires users to input their body data.  The system proposes the suitable position of the camera to be harnessed to the user considering the moments of force of both the user and camera.

写真撮影やビデオ撮影では,動いているターゲットに向けて継続的かつ着実に照準を合わせることは大きな課題であり,しばしば,かなりの練習と経験を必要とします. 必要なスキルを欠いているカメラユーザーはよくぼやけた写真を撮影します.この問題に対処するために,スタビライザー(安定器)が設計されています。従来のスタビライザーは大量生産されるように設計されており,個人に合わせて調整されていないため,急激な学習曲線をもたらします.そのため,動作撮影用の個別スタビライザーの設計方法を紹介します.我々のシステムでは,ユーザーが自分の体のデータを入力する必要があります.そうすることで,そのシステムが,ユーザとカメラの両方の力のモーメントを瞬時に考慮して,ユーザに合ったカメラの適切な位置を提案します.

Ryota Kawamura, Kazuki Takazawa, Riku Iwasaki, Kenta Yamamoto, Yoichi Ochiai

University of Tsukuba

 

Design Method of 3D-Printable Ergonomically Personalized Stabilizer

HCI International 2019 Briefing paper 27pages PDF[3MB]