We present Instant Skinned Gaussian Avatars, a real-time and cross-platform 3D avatar system. Many approaches have been proposed to animate Gaussian Splatting, but they often require camera arrays, long preprocessing times, or high-end GPUs. Some methods attempt to convert Gaussian Splatting into mesh-based representations, achieving lightweight performance but sacrificing visual fidelity. In contrast, our system efficiently animates Gaussian Splatting by leveraging parallel splat-wise processing to dynamically follow the underlying skinned mesh in real time while preserving high visual fidelity. From smartphone-based 3D scanning to on-device preprocessing, the entire process takes just around five minutes, with the avatar generation step itself completed in only about 30 seconds. Our system enables users to instantly transform their real-world appearance into a 3D avatar, making it ideal for seamless integration with social media and metaverse applications.
Authors: Naruya Kondo, Yuto Asano, Yoichi Ochiai
Instant Skinned Gaussian Avatars は、リアルタイムかつクロスプラットフォーム対応の 3D アバターシステムです。Gaussian Splatting をアニメーション化するためにこれまで多くの手法が提案されてきましたが、それらはしばしばカメラアレイや長い前処理時間、あるいはハイエンド GPU を必要とします。Gaussian Splatting をメッシュベースの表現に変換し、軽量な動作を実現しようとする手法もありますが、その代わりに視覚的な忠実度が損なわれてしまいます。これに対して本システムは、各スプラットを並列に処理することで、基盤となるスキニング済みメッシュにリアルタイムで動的に追従しながら Gaussian Splatting を効率的にアニメーション化し、高い視覚的忠実度を維持します。スマートフォンによる 3D スキャンからデバイス上での前処理まで、全工程はわずか約 5 分で完了し、アバター生成そのものは約 30 秒で完了します。本システムにより、ユーザーは現実世界での自身の外見を即座に 3D アバターへと変換でき、ソーシャルメディアやメタバースアプリケーションへのシームレスな統合に最適です。
著者: 近藤 生也, 浅野 悠人, 落合 陽一
Project Page: https://gaussian-vrm.github.io/
Demo: https://naruya.github.io/gaussian-vrm/
GitHub: https://github.com/naruya/gaussian-vrm