Large language models (LLMs) are enabling a shift from pre-generated games to real-time, player-driven modification.
We present a voice-based system that allows players to edit a retro Space Invaders–style game during play using natural language. Spoken commands are interpreted by an LLM and converted into updates to game parameters, supporting an iterative play–edit–feedback loop without requiring technical knowledge.
Through a user study, we found that participants could modify gameplay in real time with generally positive experiences and moderate workload, regardless of programming background. Edits to visible elements improved usability, while deeper structural changes were more closely linked to enjoyment.
These results suggest that voice-driven editing can make real-time human–AI co-creation in games more accessible.

大規模言語モデル（LLM）の発展により、ゲームは事前生成から、プレイヤーがその場で変更できるリアルタイム型へと移行しつつあります。
本研究では、音声による自然言語操作で、プレイ中にスペースインベーダー風ゲームを編集できるシステムを提案します。発話はLLMによって解釈され、ゲーム設定の更新に変換されることで、専門知識なしに「プレイ→編集→フィードバック」のサイクルを実現します。
ユーザー調査の結果、参加者はリアルタイム編集を行いながら、全体的に良好な体験を得ました。見た目に直接関わる編集は使いやすさに、ゲーム構造の変更は楽しさに関係する傾向が見られました。
これらは、音声による編集が、誰でも参加可能な人間とAIの共同創作を支えることを示しています。