The diagnostic accuracy of cystoscopy varies according to the knowledge and experience of the performing physician. In this study, we evaluated the difference in cystoscopic gaze location patterns between medical students and urologists and assessed the differences in their eye movements when simultaneously observing conventional cystoscopic images and images with lesions detected by artificial intelligence (AI).
This research was conducted in collaboration with Atsushi Ikeda, Lecturer, University of Tsukuba, School of Medicine and Medical Science. We collaborate in the measurement of gaze and the analysis of experimental data.
Authors: Kazuya Izumi, Kensuke Katori, Yoichi Ochiai (in Digital Nature Group)
Contact: izumin@digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp
膀胱鏡検査の診断精度は、検査を行う医師の知識や経験によって異なる。本研究では、医学生と泌尿器科医の膀胱鏡視線位置パターンの違いを評価し、従来の膀胱鏡画像と人工知能（AI）により病変を検出した画像を同時に観察した際の眼球運動の違いを評価した。
本研究は筑波大学医学医療系 池田篤史講師との共同研究です。デジタルネイチャー研究室では視線計測技術提供および実験データ分析を中心に協力しています。
著者：泉和哉、香取賢佑、落合陽一（デジタルネイチャー研究室）
連絡先：izumin@digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp