Understanding How International Students Co-develop with AI when Facing Daily Challenges in Japan
We examine how international students co-develop with AI when navigating everyday challenges during early-stage cultural adaptation. While AI has been widely studied as a tool for improving performance in educational and workplace contexts, its role in supporting daily life adaptation, where institutional rules, social expectations, and cultural norms intersect, remains underexplored. We shift the focus from AI as an information provider to AI as a cognitive collaborator, highlighting how users iteratively engage with AI to make sense of unfamiliar situations rather than simply retrieve answers. Through a scenario-based user study involving real-world tasks (garbage classification and hair salon interaction), we analyze 154 interaction instances to characterize support needs and interaction patterns. Our findings reveal task-dependent differences in AI use, as well as frequent multi-turn interactions in which users actively evaluate, revise, and negotiate AI outputs. We argue that the value of AI in cultural adaptation lies not in replacing existing support structures, but in enabling situated sensemaking and co-problem-solving under uncertainty, providing design implications for future AI-mediated support systems.
Chunpi Hsieh, Jingjing Li, Ichiro Matsuda, Tatsuki Fushimi, and Yoichi Ochiai
留学生が新たな文化環境に入った直後、ゴミ分別や美容院の利用といった日常的課題は、単なる生活行為にとどまらず、制度的規範や社会的期待を読み解く必要のある複雑な実践となる。こうした状況の中で、AIはどのように関与し、ユーザとともにどのように共発展(co-develop)していくのだろうか。従来の研究は、AIを教育や職業文脈におけるパフォーマンス向上のツールとして扱う傾向があり、制度的規範や社会的期待が交差する日常生活レベルでの適応支援における役割は十分に検討されてこなかった。本研究では、AIを単なる情報提供手段としてではなく、「認知的協働者(cognitive collaborator)」として再定位し、ユーザが未知の状況を理解するためにAIと反復的に関わるプロセスに着目する。ゴミ分別や美容院利用といった実生活に基づくシナリオを用いたユーザスタディを通じて、154件のインタラクションデータを分析し、支援ニーズおよび相互作用パターンを明らかにした。その結果、タスク依存的な支援の違いや、多ターンにわたる相互作用の中でユーザがAIの出力を評価・修正・交渉する傾向が確認された。以上より、文化適応におけるAIの価値は既存支援の代替ではなく、不確実性の中での状況的意味生成と共同問題解決を支える点にあることを示し、今後のAI支援システム設計への示唆を与える。
Contact / 連絡先 : c.hsieh518@digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp
AWARD / HONORS
[AWARD] Augmented Humans 2026 Conference Best Poster Honorable Mention / 謝君璧, 李晶晶, 松田一朗, 伏見龍樹, 落合陽一