Abstract:
LLMs can act as an impartial other, drawing on vast knowledge, or as personalized self-reflecting user prompts. These personalized LLMs, or Digital Humans, occupy an intermediate position between self and other. This research explores the dynamic of self and other mediated by these Digital Humans. Using a Research Through Design approach, nine junior and senior high school students, working in teams, designed Digital Humans and had them debate. Each team built a unique Digital Human using prompt engineering and RAG, then observed their autonomous debates. Findings from generative AI literacy tests, interviews, and log analysis revealed that participants deepened their understanding of AI’s capabilities. Furthermore, experiencing their own creations as others prompted a reflective attitude, enabling them to objectively view their own cognition and values. We propose “Reflecting with AI” – using AI to re-examine the self – as a new generative AI literacy, complementing the conventional understanding, applying, criticism and ethics.
LLMとのチャットは膨大な知識量による公平性を持つ他者として振る舞う一方、プロンプトに応じてユーザーの意図を反映するパーソナライズした自己として振る舞うこともできる。パーソナライズされたLLM(Digital Human)による発言は自己と他者の中間的な位置付けである。本研究は、こうしたDigital Humanによる新しい「他者性と自己性」を探求することを目的とする。Research Through Designの手法を用い、中高生9名がチームごとにDigital Humanを設計し、Digital Human同士をディベートさせる実践を行った。各チームはプロンプトエンジニアリングやRAGによる知識入力を通じて独自の人格や知識を持つDigital Humanを構築し、それらの自律的なディベートを観察した。ディベート後の理解度テスト、インタビュー、ログ分析の結果、参加者はAIの知識や限界への理解を深めたことに加えて、自ら設計したDigital Humanを「他者」として体験することで、自身の認知や価値観を客観視し、内省する態度の芽生えが観察された。これは従来の「理解・活用・批判・倫理」に加え、AIを通じて自己を捉え直す「Reflecting with AI」という新たな生成AIリテラシーの可能性を示している。
Ichiro Matsuda*, Komichi Takezawa*, Katsuhito Muroi, Kensuke Katori, Ryosuke Hyakuta, Jingjing Li, Yoichi Ochiai
*Both authors contributed equally to the paper.
松田一朗*, 竹澤小径*, 室井克仁, 香取賢佑, 百田涼佑, 李晶晶, 落合陽一
✉️Contact / 連絡先 : ichi6m -at- digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp , komichi -at- digitalnature.slis.tsukuba.ac.jp
このプロジェクトは、2025年8月6日にてPLIJサマーキャンプにて行われた「デジタルヒューマン・ディベート」が元となり、arXivに投稿したプロジェクトです。